“人工智（zhì）能技术在生命健康和医疗领域面临一系列核心技（jì）术挑战，如缺乏数据共享、统一的标注和工具，缺乏反馈机制和快速迭代的能（néng）力等。”清华（huá）大学智能产业研究院（yuàn）惠（huì）妍讲席教授、首席科学家马维英说，新（xīn）成立的联合研究中心将通过人工智能技术推动更智能（néng）的个人健（jiàn）康管理。

北京（jīng）智源人工智能研究院和清华大学智能（néng）产业研究院（yuàn）(AIR)20日宣布，双方正式成立“清（qīng）华(AIR)—智源健康计算联合研究中心（xīn）”。马维英（yīng）任联（lián）合研究中心主任（rèn）。

展望（wàng）未来，马维英说（shuō），他们（men）致力（lì）于通（tōng）过（guò）人工智能技术推动（dòng）健康各领域，从孤立、开环走向协同、闭环发展，推动被动式健康管理（lǐ）走向提早预测、主（zhǔ）动（dòng）预防（fáng）、个性化（huà）、主动参与的新（xīn）范式，实现更智能（néng）的个人（rén）健康管理，更有效的公共健（jiàn）康（kāng）治（zhì）理。

“联合研究中心将率先为主动（dòng）、个（gè）性化、智能化（huà）的健（jiàn）康应用搭建基础平（píng）台，打造一个（gè）更专业、可依靠（kào）的个人智（zhì）能健康管理助手。”他（tā）说。

图为清华大（dà）学智能产业研究院惠（huì）妍（yán）讲席教（jiāo）授（shòu）、首席科学家（jiā）马维英（yīng） 清（qīng）华大学智能产业研究院（yuàn）供图

在《北（běi）京市“十四（sì）五（wǔ）”时期（qī）高精尖产业发展规划》中，“新一代信息（xī）技（jì）术（shù）”和“医药健康”是打造面向未来的高精尖产业新体系的新目标。有分（fèn）析认（rèn）为，成（chéng）立（lì）“清华（huá）(AIR)—智源健（jiàn）康计算联合中心”将落实规划中两个引领（lǐng）支柱产业的结合。

在业内人士看来，为了实现从被动治疗到主动预防，改变（biàn）疾（jí）病和各种并发症，作（zuò）为重（chóng）要发力（lì）点的“AI+健（jiàn）康管理（lǐ）”所需条件正日益成熟（shú）。一方面（miàn），随着人工智（zhì）能（néng）、大数据等技术不断渗（shèn）透，产业、社会数据（jù）化（huà）的大浪潮势不（bú）可挡。健康数据的（de）大（dà）量积累，为人工智能参与健（jiàn）康（kāng）管理提供了可发力的（de）深厚基础。另一（yī）方面，疫情进一步加速了中国大健康产业（yè）数字化（huà）、智能（néng）化的改革发展。有统（tǒng）计（jì）称，该产（chǎn）业正在逐步形成一个超过10万亿（yì）的蓝海市场（chǎng）。

不过，如（rú）何（hé）以（yǐ）人工智能（néng）技术进行（háng）充分挖掘、开（kāi）采、提炼、加工（gōng），以变革性的科技（jì）效率提升高品质健康（kāng）检测、疾病预防，以及健康风（fēng）险评估等方面（miàn）的巨（jù）大（dà）潜能，曾引发广（guǎng）泛讨论（lùn）。

马（mǎ）维英介绍，“清华(AIR)—智源健康计算联合研究（jiū）中（zhōng）心”选取的路径是，以“通过饮食，生活习惯（guàn）可干（gàn）预疾病（bìng）”为切入（rù）口，打造一个个（gè）性化的（de）个人健康管（guǎn）理系统，打通软（ruǎn）件与智能硬件连接，最终搭（dā）建一个包含科学（xué）研（yán）究、技术（shù）攻关、平台建设、产品（pǐn）开发和企业孵化的“AI+健康”管（guǎn）理全生态。

他解释说，在技（jì）术上，通过多模态神经符（fú）号AI(Multimodal)，结合相（xiàng）关性、注意力（lì）机制和因果关系，使不同的表达和模型（xíng）可以彼（bǐ）此相（xiàng）互训练、相（xiàng）互学习。结合对抗、协作（zuò）、多模态、多（duō）任务、迁移（yí）学（xué）习（xí）、联邦学习等前沿AI技术，最大程度释放个人健（jiàn）康数据的（de）巨大潜（qián）力（lì），发挥健（jiàn）康数据的协同能力，为主动、个（gè）性化、智能化的健康应用搭（dā）建（jiàn）基（jī）础平（píng）台。

他还表（biǎo）示（shì），联合研究中心汇集（jí）了人工智（zhì）能机器学（xué）习、计算机视觉（jiào）、自然语言处理、生物信（xìn）息学、分（fèn）布（bù）式（shì）计算、物联网、智（zhì）能硬（yìng）件等领域的高水平研究人（rén）员。项目正在开展（zhǎn）与清华大（dà）学生命科学（xué）、医学（xué）、公共卫生等研（yán）究团（tuán）队院系的合作，进行广泛的交叉研究部署。